Speech to Text: Assistente Virtual para Centros de Operação

Desenvolver uma metodologia de IA para avaliar automaticamente a comunicação dos operadores no setor elétrico pode melhorar a eficiência e precisão do processo.

Atualmente, o processo de análise dos áudios gerados nos Centros de Operações apresenta algumas dificuldades: os filtros não são suficientes para apontar corretamente a comunicação pesquisada, não há identificação do interlocutor, a comunicação não é vinculada à sua respectiva ocorrência, não é realizado a analise de todos os áudios gerados, não há uma geração de alerta para situações não procedimentais, entre outros. Este projeto visa a melhorar a tratativa destes problemas através do desenvolvimento de um software de suporte de análises qualitativas na comunicação feita pelos operadores dos Centros de Operação, construindo uma base de informações estruturada que gerará insights sobre melhorias no processo, reduzir o tempo humano gasto com análise de áudios e gerando alertas para situações não práticas da operação, de forma a aumentar a produtividade e eficiência da equipe operacional.

Status: Em andamento

Gerente: Adrisson Floriano

Coordenador: Fabyana Freire Ventin

Entidade: Radix

PD-00063-3071/2020

Informações do Projeto:

    • Início: 23/04/2020
    • Previsão de término: 22/04/2022
    • Investimento total previsto: R$ 6.534.380,00
    • Investimento Engie total previsto: R$ 3.003.520,00
    • Parceiro executor: Radix Engenharia e Desenvolvimento de Software
    • Empresa Proponente: Grupo CPFL Energia
    • Gerente do Projeto: Reginaldo Jr/OPE
    • Coordenador do Projeto: Ranielly Reis/Radix
    • Tema: Supervisão, controle e proteção de sistemas de energia elétrica
    • Subtema: Técnicas de inteligência artificial aplicadas ao controle, operação e proteção de sistemas elétricos.
    • Fase de Inovação: Desenvolvimento Experimental
    • Tipo de Produto: Software
    • Tipo de Inovação: Core
    • TRL (Technology Readiness Level): 7